02 · Machine Learning · Tourismus · 2025
TourSight.
Ein Prognosetool, das historische Besucherdaten, Wetter und zeitliche Muster kombiniert, um das Besucheraufkommen an Tourismuszielen vorherzusagen.
Überblick
TourSight entstand in einem 24-Stunden-Sprint beim Tourism Technology Hackathon 2025 und wurde als Best Advanced Technology ausgezeichnet.
Herausforderung
Rohdaten aus Sensoren zeigen nur die aktuelle Situation. Tourismusbetriebe benötigen jedoch verlässliche Prognosen, um Personal, Besucherströme und Abläufe vorauszuplanen.
Vorgehen
Wir entwickelten mehr als 50 Zeit- und Wettermerkmale, trainierten ein LightGBM-Modell und visualisierten 24-Stunden-Prognosen in 15-Minuten-Intervallen in einem React-Dashboard mit D3.js.
Ergebnis
Der Prototyp erreichte einen durchschnittlichen Prognosefehler von rund sechs Personen und zeigte, wie bestehende Daten zu einem konkreten Planungswerkzeug werden.